Un equipo multidisciplinario de investigadoras e investigadores argentinos logró un avance de relevancia internacional al desarrollar una plataforma de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar de manera precoz la retinopatía diabética. La herramienta analiza imágenes del fondo de ojo mediante algoritmos de aprendizaje profundo, identificando microlesiones invisibles para los métodos tradicionales antes de que el paciente presente pérdida de visión.
La retinopatía diabética constituye una de las principales causas de ceguera irreversible en personas en edad laboral a nivel mundial. El principal problema de esta patología reside en que suele avanzar de forma asintomática durante sus etapas iniciales. Con el software creado en el país, los centros de atención primaria podrán realizar tamizajes preventivos a gran escala con un nivel de precisión equivalente al de un retinólogo especialista.
El proyecto se destaca no solo por su valor científico y médico, sino también por su viabilidad económica y potencial de transferencia tecnológica al sistema público de salud. Sus creadores señalaron que la solución informática permite procesar miles de estudios en segundos, democratizando el acceso al diagnóstico oportuno en regiones alejadas de los grandes centros urbanos.
El hito demuestra la altísima calidad del capital humano y científico de la Argentina, capaz de liderar desarrollos tecnológicos de vanguardia aplicados al bienestar de la población en contextos globales competitivos.
¿Logrará el sistema de salud articular los consensos institucionales para implementar masivamente esta herramienta de IA en todos los hospitales del país?